电通的首席自动化官:“应该在每个过程中注入AI”

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代理自动化

代理商花费太多时间进行体力劳动。

最烂的时间之一?在彼此不对话的企业系统之间传输数据文件。

Max Cheprasov,现在是Dentsu Aegis控股公司一级的高管,从2011年开始在Dentsu代理机构iProspect篮彩时就意识到了这些低效率。他着手记录和标准化流程,同时外包低效率的任务,以便员工可以将更多精力放在战略客户篮彩上。

最终,他将人工智能带入了该机构的篮彩流程中,特别是自然语言处理和机器学习,这有助于提高解释数据,获取见解和生成报告的能力。

到2017年,自动化使iProspect成为电通内最赚钱的代理商,为了将其愿景扩展到整个网络,Cheprasov被提升为首席自动化官。他起草了一项到2025年的八年计划,其最终目标是尽可能整合AI。

他说:“机会是无限的。” “人工智能和自动化应该注入到每个流程和篮彩流程中。”

通过自动化日常任务,人工智能可以帮助代理商更快地向其客户交付篮彩和见解。

例如,填写RFP时,团队通常会花数周时间浏览50页的文件,其中充满了标准问题。但是,通过与篮彩流程自动化平台Catalytic合作,Cheprasov的团队采用了AI来自动在每个RFP上填写标准信息。然后,主题专家查看答案,并在必要时进行调整。

切普拉索夫说,这一过程使填写RFP所需的时间从几周缩短到了几分钟。

Dentsu还使用Catalytic使活动报告自动化,以便代理商可以更快,更频繁地向客户提供见解。该平台可自动完成繁琐的篮彩,例如传输和验证数据文件并将其上传到计费系统,从而将人工减少了65%至95%。

“数据收集,处理和重新格式化应实现自动化,因为这是人们时间的一种可怕使用,” Catalytic首席执行官肖恩·周(Sean Chou)说。

2017年末,电通首次开始在日本推出其战略,确定了900个成熟的自动化流程。该系统现在也已在美国和巴西使用,并且欧洲和亚洲其他地区的市场也开始涉足。

如今,电通正在探索如何使用AI为以前未记录的代理篮彩流构建自动化流程。切普拉索夫的团队使用计算机视觉和自然语言处理功能,可以分析击键,以创建流程图,随后可以实现自动化。

他说:“这是人们做什么,如何做以及应该如何重新设计的良好基准。”

电通的长期目标是为所有员工配备虚拟助手,该助手可通过对话界面访问,该助手可以执行手动任务并利用中央“大脑”,该机构的所有流程均在该中心中进行。为此,电通将培训员工使用低代码或无代码系统,以便他们可以设计助手并自行记录新流程。

这可以帮助实现电通员工目前所花时间的30%至60%的自动化。

诸如此类的数据对于代理商员工而言可能是令人恐惧的,但切普拉索夫的目标不是放弃篮彩。

头脑麻木的任务通常分散在各个角色上,而不是由一个人的整个篮彩组成,而且无论如何,许多繁琐的篮彩已经被派往海外了。

切普拉索夫说:“任务是提高人的潜力,而不是消除它。”

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