高地数学表格第一个数据销售商的合作

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数据透明度是数字广告中的所有愤怒,但数据公司本身仍然存在于黑匣子的世界和可折衷的电子表格中。

高地数学是去年创立的,通过创建汇集自己的回报以创建市场研究数据集的数据提供商的联盟来解决这个问题的帮助解决问题。 CE-GIDAL和CEO DAN SCUDDER表示,该公司于去年夏天的18名与37名数据提供商合作。

这是一个问题,从市场的角度来看很好。作为Liveramp的联合创始人和前GM的数据,他看到了Data Venders如何对平台数据性能的洞察和分析感到沮丧和饥饿。这些沮丧的Liveramp Partners成为第一组高地数学客户。

Sharethis从Web流量数据中建立受众群体,并将其销售给AD平台或其他数据市场,如Liveramp,Oracle和Acxiom。但是,当Sharethis从这些平台上获取数据时,它副总结平台伙伴关系的副总裁Andi Wilson表示,它缺乏重要的语境信息。

她说,Sharethis看到了其本月的原始销售总数,但不知道它是否在其类别中销售份额或者是什么样的数据表现最佳。

“解决数据横向内的黑匣子”正在成为优先事项。 Sharethis开始使用五个月前工作的高地数学是该努力的一部分。

如果一个平台上的数据销量正在减少,则数据提供者不知道这是因为平台本身正在缩小,或者该公司正在损失分享,Digital Plation和Alliant的Alliant的Digital Platform和Agent合作伙伴副总裁和Alliant 。

例如,Alliant在一个平台上的销量低,并假设它具有相对较低的平台的正常市场份额。通过高地数学数据集,Alliant看到它实际上具有低销售份额,并且需要在该平台上加速。

高地数学数据也是预测和规划的有用工具。

2018年选举中,埃斯利翁在政治数据销售中看到了预期的跳跃。但在今年早些时候加入高地数学的数据服务后,埃斯利昂可以看到其他政治数据提供商的如何以及何地,产品vp Gillian Macpherson表示。因此,Epsilon在主要时期的早期提高了其政治观众段,并增加了政治外展。

“数据报告是漂亮的,”Programic Technology Company 33Across全球数据解决方案的Paul Bell表示。他说,这是一个荣誉制度,虽然有充分的理由,但由于平台需要确保其合作伙伴的隐私,因此有充分的理由。

但结果是销售和报告之间的30-60天滞后,这使得不可能利用快速移动的趋势或者如果一个平台上的销售正在滑倒,则无法及时回应。

数据提供商还需要帮助创建数据市场的分类系统。没有惯例或命名标准。因此,例如,与“汽车意图”相似的细分,“汽车/ Intenders”和“车上市场”必须在平台上手动和解。

更小或更新的数据市场也返回比Oracle或Nielsen等公司的更多数据,这些数据也拥有数据资产并考虑其市场数据专有信息。

但对于大多数数据公司而言,由于缺乏市场数据,错过的机会是竞争的紧张局势。

“我来自CPG背景,大多数零售商只会为市场份额提供数据,”Macpherson表示。 “我将此视为同类数据集,并认为认为这是一个竞争问题的人缺少更大的画面。”

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