甲骨文在其CDP中增加了机器学习功能

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甲骨文正在通过一些机器学习来完善其客户数据篮彩CX Unity。

甲骨文正在通过一些机器学习来完善其客户数据篮彩CX Unity。

该篮彩现在将通过Oracle数字流技术Infinity支持实时行为数据收集和个性化功能。 Infinity捕获网络事件,应用程序和销售点数据,以帮助品牌建立客户旅程的真实表示。

甲骨文 Cloud CX和Oracle 数据 Cloud的执行副总裁兼总经理Rob Tarkoff表示,以前这需要反复进行严格的A / B测试。

他说:“但是通过将机器学习应用到其中,您可以基于一组完整的数据得出预测和见解,而无需进行一次性活动。”

营销人员可以在这种情况下使用ML来预期与客户对话开始时可能提供的最佳折扣,或者减少销售所需的触摸次数。

CX Unity于2018年推出,就在Salesforce和Adobe刚开始建立自己的CDP的时候。的 行销 乌云 缓慢启动后,CDP变得非常重要,并且 最初的怀疑 关于CDP技术的需求。

但是甲骨文以Tarkoff所谓的“真正的单篮彩故事”与众不同,而不是“我们从一些只喜欢谈论一个篮彩的竞争对手那里听到的假新闻”。

他说,以Salesforce为例。 Einstein是Salesforce篮彩中的AI层,它建立在Amazon Web Services上; ExactTarget在Azure上运行; Salesforce的其他部分建立在Salesforce自己的专有堆栈上。但是,甲骨文一直在跨篮彩(包括CDP)的篮彩上将AI始终融入其产品中,Tarkoff说。

他说:“我们的雄心壮志是Larry [Ellison]的一个宏伟目标,即具有单一篮彩定位,并使前端办公室流程与后端办公室流程一样自动化和工程化,”

实际上,这意味着捕获和应用信号,无论它们来自何处。

现场服务就是一个很好的例子。去年,甲骨文 引进 服务物流云,可帮助服务部门进行协作,共享数据并管理其供应链。通过Service Logistics和CX Unity的组合,如果他们需要重新安排日程安排,则有可能向现场技术人员发送信号,因为他们需要的工作部分直到今天晚些时候才可用。

Tarkoff表示:“虽然我们可以完成传统CDP所期望的所有营销用例,例如活动抑制,个性化和实时细分,但我们的观点是客户智能将扩展到营销之外。”

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