Oracle与Tapad的合作伙伴–因为概率大。确定性篮彩不是什么东西

by //

甲骨文确定性篮彩还是概率性篮彩哪个更好?

这是一个技巧性的问题,因为答案是“两者”。

即使是Google(其第一方跨设备已登录用户群)也可能胜过Facebook以外的任何其他人可以确定性地胜过的事情-结合使用了登录用户篮彩和统计匹配。

考虑到隐私, Google最近宣布了跨设备测量解决方案 将仅使用确定性的登录篮彩作为设置真相来启动概率方法。正如Google视频和展示广告副总裁Neal Mohan在6月发布会上所说的那样:“我们使用在各种设备上登录Google帐户的人员作为种子篮彩,然后从那里进行推断。”

Oracle篮彩云本身就是一个庞然大物,是另一个很好的例子。甲骨文将其称为“ DaaS”或“篮彩即服务”的篮彩产品于周四宣布扩大与Tapad的合作伙伴关系,以专注于移动和离线之间的联系。

两家公司大约已经合作了一年半,为Oracle的DMP客户在线连接到移动设备。

Tapad的ID图使用确定性真实篮彩的核心来训练其算法,从而根据行为篮彩随着时间的推移产生越来越准确的跨设备匹配。甲骨文将把Tapad的篮彩整合到自己的ID图表中,这是甲骨文篮彩云高级副总裁和通用汽车公司的Omar Tawakol所说的“帮助营销人员对篮彩库进行碎片整理的巨大努力”。

Tawakol说:“篮彩云最初关注的技术是确定性的,并且我们将继续关注确定性的技术,但是,如果您查看移动设备之间的交互量,则确定性还不能提供足够的篮彩量。”还是受众篮彩公司BlueKai的联合创始人和前首席执行官 2014年2月被Oracle收购。 “要达到很高的匹配率需要几年的时间。”

这就是为什么Oracle对建立身份的棘手挑战采取三管齐下的方法。

难题的第一步是BlueKai,它从网站以及直接从品牌那里获取第一方和第三方篮彩,以建立消费者的在线资料。 篮彩logix,其中 甲骨文于2014年12月收购通过与商店的直接关系来带来离线销售部分。 Tapad在被收购之前已经与BlueKai和Datalogix建立了合作伙伴关系,该公司帮助提供设备和篮彩点之间的链接-其中有很多需要联系。

Tapad首席执行官兼创始人Are Traasdahl表示:“我们同时使用了概率篮彩和确定性篮彩,并且看到了这两种方法的优缺点。” “想一想:您可能拥有三个或四个不同的活动电子邮件地址,不同的电话号码以及一连串的多个物理地址,这些地址与您忘记更新的会员卡以及您和其他家庭之间共享的设备有关成员。”

换句话说,确定性篮彩默认情况下不准确。

Tawakol说:“垃圾进来,垃圾出去。” “我们的篮彩科学家一直在打我头,以停止使用“概率”和“确定性”这两个术语,因为从他们的角度来看,这完全与信心因素有关。仅仅因为人们提供确定性篮彩并不意味着它就是100%的事实。”

然后在某些环境中无法使用登录的用户篮彩进行连接。

Traasdahl说:“您不需要使用电子邮件地址来看电视或去商店,因此,如果要对客户进行360度全方位的浏览,就需要采用多种方法。”

尽管如此,确定性是Tawakol的首选策略,尽管他承认规模问题一直存在。

概率匹配可以用来扩大覆盖范围。 Forrester副总裁兼研究总监Luca Paderni说:“这是一个权衡取舍–“缩放会损害准确性”。

性能营销公司Acquisio的CRO负责人David McIninch说:“因为“跨设备篮彩匹配的功能不足以仅凭确定性来完成”。

他说:“尽管确定性将是理想状态,但市场距离实现这一目标还差得很远。” “毫无疑问,任何不拥有篮彩的玩家进行的篮彩挖掘都具有概率性篮彩元素。”

逻辑表明,即使是Facebook, Atlas广告服务器即将推出的DSP 必须进行一些概率体操,以确保其进行的确定性匹配尽可能准确。

McIninch说:“ [Facebook]篮彩通常非常准确,但是,与电子邮件一样,它不可能与所有篮彩完全匹配。” “ [说]某人的名字不是其在Facebook上的真实姓名,但他们已使用电子邮件登录,并已通过照片,标签,状​​态等将篮彩关联起来。这样就得出了概率篮彩集,其中包含很多合法性。”

因此,鉴于Facebook的 Google的规模 福雷斯特(Forrester)的帕德尼(Paderni)称之为“向大多数受众传递相当高的覆盖率”的能力,其他人又如何竞争?

一方面,概率篮彩并不像Facebook的藏匿地那样存在于围墙花园中, 说过 Kamakshi Sivaramakrishnan在与AdExchanger的先前聊天中观察到,采用概率技术,“消费者身份不属于营销人员”,这导致缺乏开放性和篮彩可移植性。

用户行为是另一个限制。

Sivaramakrishnan说:“如果将第一季度和第二季度Facebook的移动用户与仅移动用户进行比较,他们的跨设备覆盖范围将会缩小。” “越来越多的单设备行为对于'800磅确定性大猩猩'来说也是一个问题,因为他们试图解决跨设备应用程序,例如归因。”

喜欢这个内容吗?

立即注册成为AdExchanger会员,即可无限制地访问此类文章,以及专有篮彩和研究,会议折扣,按需访问事件内容等!

今天参加!

3条留言

  1. 拉梅什·克里希南

    我相信,Tapad在过去只做概率模型。我不确定它是否也使用确定性。

    回复
  2. 本内特

    我相信tapad一直以来都是概率性和确定性的,但直到最近才成为公共知识。恭喜他们,他们绝对是跨设备行业的领导者。

    回复

添加评论

XHTML: 您可以使用以下标签: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>