TruSignal筹集了500万美元,用于在相似的建模上加倍

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TruSignal自己拿出500万美元的A轮融资和一项计划:帮助需求方平台和数据提供商使用离线数据来建立基于人的相似受众群体以进行在线定位。

周四,TruSignal完成了从姊妹公司eBureau的分拆,后者是一个离线数据和预测分析平台,周二被信用评分公司TransUnion收购。

TruSignal成立于2012年,在eBureau中作为数字广告和数据单元而被培育。 TruSignal总裁David Dowhan表示,但一直以来的计划是在证明商业模式后将TruSignal剥离为一个独立实体。

“在过去的几年中,人们越来越重视以人为本的营销,并且越来越多地接受相似的建模,而Facebook开拓了这一步,” Dowhan说。 “我们现在有大量的客户,并且时机恰到好处。”

在Redpoint Ventures,Split Rock Partners和Tenaya Capital的领导下,TruSignal的大部分融资都将用于建立以机器学习为重点的产品路线图,并聘请工程师和客户服务人员。目标是到第一季度将公司的员工人数从现在的24名增加到30名以上。

TruSignal首次推出时,它直接与希望创建以人为本的相似受众群体的品牌合作。但是在过去的一年中,该公司已转变为幕后角色,将其预测建模技术作为白标解决方案出售给媒体公司,数据提供商和购买平台。

陶汉说,这一决定具有战略意义。首先,推销品牌直接将TruSignal与潜在客户(包括代理商)竞争。但这还无法扩展,这就是为什么该公司开始关注4C,NinthDecimal和Amobee等客户的供应商生态系统的原因。

随后,TruSignal进一步发展,并发布了其作为API的建模功能,以便可以将其技术直接插入第三方平台。例如,当广告商通过NinthDecimal针对移动位置数据进行受众群体扩展时,界面是NinthDecimal的,但是底层技术由TruSignal提供支持。

“世界最后需要的是人们登录的另一个平台,” Dowhan说。 “ API使我们的合作伙伴更容易访问我们的数据和见解。”

TruSignal的技术通过提取种子文件(通常是哈希电子邮件地址,匿名广告ID或其他某种形式的CRM数据的列表)并附加其自身的脱机数据(包括受众特征,过往购买历史记录,爱好和财务信息)来构建预测模型,计算美国2.2亿成年人中从0到99的得分。

得分较高的人更有可能看起来像广告客户想要的目标,并加入相似的受众群体以进行跨平台广告定位。

这很像在Facebook上创建相似的受众群体。 Dowhan说,区别在于数据和见解都是可移植的。

“ 脸书的受众被限制在Facebook的围墙之内,但是如果您想在可寻址的电视,Snapchat,显示器,视频中定位完全相同的人呢?没有简单的方法可以做到这一点,”他说。

因此,Dowhan认为TruSignal的产品是对Facebook的补充。

他说:“我们有一些建立Facebook外观并与TruSignal外观并肩使用的客户。” “ 脸书会找到我们的算法所遗漏的人,反之亦然。”

TruSignal还希望通过将重点放在离线数据上来与众不同。 Dowhan说,在线行为数据是一个有价值的信号,但是该行业“过多地依赖了竞选活动所产生的数据,还需要采用更复杂的数据技术。”

在线环境与脱机环境中得出的数据之间的差异是行为表明有人明确表示希望申请信用卡的人与其实际被批准的可能性之间的差异。

“在线数据可能会告诉您何时有人进入市场,” Dowhan说。 “但是离线数据可以帮助您了解客户的终生价值。”

就Facebook而言 最近 Dowhan表示,开始允许广告客户上传其离线数据以根据实际活动创建自定义受众群体,这确实是一件好事。

他说:“离线数据正成为数字营销的重要基础。” “我们看到Facebook在做什么,以此来验证我们专注于什么。”

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