这是大麻交付应用EAZE如何预测其用户的寿命值

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这是大麻交付应用EAZE如何预测其用户的寿命值

评估客户的终身值(LTV)通常需要观察该人随着时间的推移购买行为。

但是在客户之旅中,RETINA的首席执行官和联合创始人,使用机器学习和数据分析来帮助品牌预测LTV并降低客户采购成本,有更有效的方法来计算LTV。

周四,Retina推出了一个洞察力工具,在他们首次购买之前为新客户构建角色,以便品牌可以优化他们的营销,而无需等待这些客户完成多项交易。

该工具,视网膜最初开始与其客户合作开发, DTC护发和着色品牌Madison Reed,在过去的六个月内,在六个月内与一小组品牌,包括Brickell Men的产品和法律大麻送货应用Enze。

在Beta过程中提供的产品进化。在过去,Retina使用了一种基于RFM建模的算法,这是一种分析客户价值的方法,这些方法可以在持续购买某人时,他们购买的频率和整体所花费的程度。

但是,在客户生成足够的购买数据以达到统计显着性之前,这种方法可能需要数周,数月或更长时间。

要纠正该问题,Retina的更新的Insight工具还跟踪了前导第一次购买的行为数据,包括先前已查看的产品。

该工具还可以在第一次购买之后在客户建立行为模式之前首次购买时立即进行预测。

例如,与送货地址不同的计费地址表明购买是礼物。为买礼物的人提供LTV轨迹,这通常是一次性的,这与自行购买的人是非常不同的。

“这只是一个变量,”哈桑说。 “但如果将多个变量相结合在一起,他们可以告知客户的未来旅程可能看起来像什么。”

对于雕塑客户的潜在旅程,难以挑战,因为App的营销总监Steven Hester表示,大麻行业正在变化如此迅速。

他说,没有典型的大麻消费者。例如,婴儿潮一代是市场上快速增长的市场,他们的需求与千禧一代的需求与来自XERS同样不同的千禧一代。

“市场逐年变化,”海斯特说。 “2017年,医学大麻是土地的法律,这与今天不同 - 我们真的没有依赖历史数据。”

EAZE使用视网膜,该视网膜已直接集成到EAZE数据湖中,EAZE已开始对其针对特定客户的人进行的目标并确认一些旧假设,包括了解购买关节或“花”与某人购买关节或“花”的陈规定型大麻消费者的价值购买局部产品,例如CBD霜或大麻膏。

“我们可以看到他们如何应对对平台或某些类型的广告内容的响应,如内容与睡眠或CBD相同,”海斯特说。 “这有助于我们了解我们应该如何向基于早期数据信号进入不同渠道的人。”

例如,EAZE学会了,客户LTV在利用交易和优惠的用户中显着更高(没有双关语!),并且只有几种例外,交易前销营销在整个客户群中推动了增量接触。

“能够将这些用户分类为第一交易,当他们不太清楚,如果他们会回应网站范围的交易,有助于我们弄清楚如何从该首次客户接触点开始,”海斯特说。 “我们确保我们创建的叙述实际上被数据确认。”

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