Thinknear推出位置得分,突出显示位置营销中的准确性问题

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埃利·波特诺伊基于位置的广告网络Thinknear(Telenav的一个部门)周一公布了其位置得分,以帮助广告商衡量位置数据的准确性。

位置分数 是100分制(最准确的100分制),可帮助营销人员了解其广告系列中使用的位置数据的质量。该技术使用Thinknear的平台,根据对各种数据点的分析,量化了移动用户从广告请求中推断出的位置与其实际位置之间的差异。

Thinknear总经理Eli Portnoy说:“该行业在对位置数据进行自我监管方面做得很差。” “没有责任提供准确的数据,因此我们正在努力推动一种标准,希望其他组织可以采用并给予更大的重视。”

1-800-Flowers.com是采用位置评分的公司之一(Portnoy拒绝透露总共有多少客户在使用位置评分)。 “除了地理位置得分,我们的选择还非常有限,” 1-800-Flowers.com在线营销,移动和社交网络副总裁Amit Shah说。 “如果供应商告诉我们他们的定位准确,那么目前我们没有太多方法可以对其进行验证。”

数字代理商Isobar US的策略和移动部门主管Tim Dunn同意,广告客户和代理商很难审查位置数据的准确性。

邓恩说:“尽管任何展示位置的成功最终都应取决于其投资回报率,而不取决于不同的促成因素,但那些对细节感兴趣的人会发现,深入挖掘其广告投放方式的杂草并不容易服务。”

Dunn继续说,问题在于,有多种获取用户位置以及不同类型的位置数据(例如邮政编码,GPS,移动IP和Wi-Fi)的技术。举例来说,位置数据可以包括用户输入的邮政编码(而不是真正的GPS位置信号),而该邮政编码是用户在距家数英里的地方注册以注册Web服务的。 Dunn说:“为了填补这一空白,通常会推断出GPS信号(这是位置数据的最准确形式)。”

IAB移动营销卓越中心高级主管乔·拉斯洛(Joe Laszlow)认为,尽管来自业界的抱怨,但现在就引入位置数据的收集和分发规则还为时过早。

Laszlow说:“在此阶段,贸易组织仍在听取买卖双方关于各种(基于位置的)功能的信息。” “我们不想过早采取行动,因为任何时候设置规则,都有冒险限制竞争的风险。”

但是,Laszlow补充说,公司应该更加努力地公开和总结其数据来源。他说,位置数据的来源应与一个变量绑定在一起,以帮助广告商比较和评估数据的准确性。

Laszlow说:“整个行业在使用地理位置来吸引相关受众方面正经历着越来越大的痛苦。” “这归结为两点:在代理商方面,这是要弄清楚他们需要多少位置特定性,而在广告卖方方面,则需要在如何传输数据方面提高透明度和清晰度。”

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