关于AI和广告技术:IBM的Bob Lord的3个问题

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IBM认知应用程序和区块链高级副总裁Bob Lord

多年来,IBM一直在大力宣传人工智能在支持从癌症治疗到零售个性化的一切工作中可以发挥的作用。

不过,最近,IBM开始优先考虑其认知计算系统Watson的实际广告应用程序。

上个月,IBM通过与Xandr,Magnite,Nielsen,MediaMath,LiveRamp和Beeswax的合作将AI引入了广告技术。此举是在涉及人工智能广告的Watson 广告公告不断发布之后进行的。

一月份,IBM建立了 广告 加速器,该工具可帮助预测最佳广告,以在广告系列期间实时运行和测试广告素材版本。整个夏天,出现了一种工具,该工具使用自然语言处理来分析社交帖子,以使品牌与相关影响者匹配。 9月,IBM发布了 支持AI的天气定位 与尼尔森(Nielsen)合作。

那么,沃森广告从何而来?

AdExchanger赶上了IBM认知应用和区块链高级副总裁Bob Lord,以及负责将AI注入IBM产品和服务的负责人。

AdExchanger:IBM如何定义AI?

鲍勃·洛德(BOB LORD):当谈论AI时,我们的意思是增强人类智能。我们不打算取代决策。我们允许营销人员或供应链经理更快地做出决策。我们的工作方式是处理大量数据并以可用于多种事物的方式呈现,从异常检测到深入的客户分析再到为虚拟助手提供动力。

我们还相信AI要求模型周围保持透明,以便人们知道如何制定决策并知道模型正在学习的特定数据。可解释性-这是最重要的部分之一。

为什么可解释性如此重要?

如果企业不了解机器如何做出决策,那么您将不会被广泛采用。想想一家保险公司正在使用自我优化工具来做出承保决策。如果企业主不知道这样做的方式,那么他们就会被曝光。可解释性提高了采用率。

当我们与Magnite,Xandr,Beeswax等合作伙伴合作时,这一点也非常重要。如果我们允许我们的合作伙伴研究我们的模型,那么他们可以转而与其他合作伙伴说:“这就是我做出此决定的方式。”这些东西不能只存在于黑匣子中。

IBM与广告技术公司的合作程度如何?

沃森广告公司(Watson 广告)的AI技术已经被大规模地用于帮助大型企业品牌,例如汇丰银行(HSBC),汉莎航空(Lufthansa),贝宝(Paypal),UPS和迪拉德(Dillard's)-那么为什么所有这些广告技术公司仍在尝试自己制造这些东西?它已经被发现。那里有技术,只是没有大规模应用。

我们已经可以进行实时优化。我们并不是要告诉他们更换他们所做的任何事情,而是要说我们可以增加他们今天拥有的设备。通过插入我们的Watson引擎或我们的AI套件,他们可以在定位和实时决策方面做更多的事情-并且他们有能力对其进行解释。

将其视为他们已经拥有的知识之上的一层,可以帮助确保减轻决策制定方式的偏见-显然,当今广告行业并没有发生这种情况。

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