沃森(Watson)的最新技术工具使用AI优化广告创意

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正确的焦点图像,消息甚至背景颜色可以使一个广告创意比其他广告更耀眼。

为了帮助营销人员提高广告素材的效果,沃森广告公司创建了广告加速器,该技术工具可预测最佳广告并在广告系列进行快速测试。

目标是将推动程序化增长的相同自动化应用到创意方面。

“如果您能在正确的地方找到合适的消费者,您能否真正给他们正确的信息?”沃森广告(Watson Advertising)收入负责人杰里米·赫拉瓦切克(Jeremy Hlavacek)说。 “这就是我们认为一直缺失的东西,也是消费者感到沮丧的原因之一。”

从根本上讲,该工具类似于动态广告素材优化(DCO)。 Hlavacek说,但沃森的AI技术将其提升到了一个新的水平,称广告加速器是“ DCO的AI答案”。

“我们认为当前的DCO市场已经被忽视了很长时间了。其中许多工具是在十年前建立的。”他说。 “他们使用预设规则,例如说明手册。与其设置一组背景色,不如让Watson在广告系列启动前对其进行测试?”

沃森可以利用对广告效果的了解来预测哪些组合在投放前效果最好,从而节省了营销人员的时间和金钱。

在活动期间,Watson可以根据各种变量进行优化,而不仅仅是广告商预定义的变量。

例如,沃森广告公司(Watson Advertising)在第四季度对其工具进行了测试,以推动其Weather应用的安装。沃森(Watson)的机器学习功能将每个位置与效果最佳的广告素材配对。尽管Weather团队凭直觉知道不同地区更关心不同类型的天气,但是机器学习扎根于风暴,干旱,雪或太阳的信息在每个市场中引起共鸣的地方。

赫拉瓦切克说:“它的表现超过了我们迄今为止使用的所有工具。”

在产品的早期发布阶段,Watson Advertising为营销人员提供了访问广告加速器的两种选择。首先,在Weather上购买媒体的任何人都可以使用该工具来改善其消息传递。其次,Watson Advertising将提供一种托管服务模型,在该模型中,它将代表营销商购买广告并在广告系列期间应用其优化技术。贷款树和潜在能源联盟是两个发起伙伴。

最终,一旦产品更加成熟并经过了进一步测试,Watson Advertising将考虑提供自助服务模式。

广告加速器的最后一个展示是一个仪表板,可提供有关哪些创意消息在何处产生共鸣的见解-类似于Weather的有关干旱或阳光消息提示用户安装其应用程序的见解。

他预测,分析哪种类型的创意工作最能使创意工作从死记硬背转变为更具战略意义的功能。 “与其让创意者在帝国大厦与海洋之隔的地方进行测试,不如让机器不专注于死记硬背的任务,而是专注于更大的画面问题?”

他说,缺乏这种洞察力困扰着DCO市场,这就是Watson Advertising认为其工具比简单的创意测试更全面的原因。

Hlavacek说:“ DCO市场的另一个弱点是,他们'设置并忘记了它,'没有考虑到您可以从这些广告系列中学到什么并应用于其他媒体渠道。”

他补充说:“如果标语在特定市场引起共鸣,我不确定有多少营销人员正在挖掘这些见解并将其应用于他们的社交媒体,电视和搜索广告系列。”

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