《福布斯》通过将内容映射到受众群体来更智能地进行销售

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市场上人们对于豪华SUV读什么故事?

福布斯正在使用数据而不是直觉来回答这个问题,因此品牌可以根据引起受众共鸣的内容购买赞助和品牌内容。

这个问题曾经无法回答。出版商会知道,例如,读者是否根据comScore数据为豪华汽车编排了高索引,但并不是一小部分读者喜欢有关创新和领导力的故事。

福布斯通过一种名为Q for 出版商的Quantcast产品将内容映射到受众,从而对受众有了新的了解。 Beta合作伙伴福布斯(Forbes)过去一年一直在使用受众群体工具。

福布斯使用Q来使销售包装数据驱动。如果某个品牌发出了RFP,则其团队可以分析该品牌的目标受众喜欢的内容类型,并根据这些发现定制销售建议。

“在当今世界,您必须领导数据,”福布斯(Forbes)首席风险官Mark Howard说。 “能够分享见解,广告商将永远无法自己发现,而支持这些见解的智能软件包非常有意义。”

福布斯可以让广告商赞助一个版块,在该版块中目标用户可以根据特定受众的兴趣聚集或创建品牌内容。

霍华德说:“如果有10篇文章(针对该受众群)的索引很好,我们可以考虑如何针对这些主题为品牌建立社论功能。”

福布斯也在分析数据,以寻找潜在客户。

当《福布斯》发现其出版物的某一部分与对豪华SUV感兴趣的读者有较高的索引时,它将数据提供给汽车制造商并为其提供内容赞助。虽然该部分的读者流量一直很高,但销售并不频繁,新数据帮助销售团队找到了赞助商。

福布斯还告诉品牌,什么样的受众群体访问了赞助文章。

霍华德认为Q for 出版商满足了comScore或DMP都不满足的需求。 ComScore使发布者可以根据自己的竞争标准进行基准测试,但不能在不同的内容部分中提供相同的见解。

与DMP一样,Q for 出版商的受众群体是根据Quantcast的专有数据以及Datalogix和B2B数据源(如Bombora和Dun)提供的& Bradstreet.

但是,许多DMP都很复杂,霍华德需要对受众和行为进行简单了解,并需要易于使用的界面。

据Quantcast称,已有25个以上的发行商注册了Q for 出版商,该产品于今年秋天正式推出。该产品强大的数据粒度-允许按作者,文章或章节进行受众映射-对于像《福布斯》这样的发行商特别有用,其强大的直销团队专注于赞助内容和赞助,据发行商和数据合作伙伴主管Bradon Rice说在Quantcast。

它的最终目标是什么?赖斯说,当基于受众的购买成为在网络上进行交易的主要方式时,使用数据将“力量平衡”重新分配给发布者。

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